Applied Compute recauda US$350 millones para ampliar su capacidad de cómputo
La empresa de San Francisco desarrolla modelos de IA de código abierto a medida para empresas. La ronda estuvo liderada por Elad Gil, con participación de Kleiner Perkins, Lux Capital, Nvidia y otros inversores.
Ilustración editorial
Applied Compute, una empresa de San Francisco especializada en el desarrollo de modelos de IA de código abierto a medida para empresas, recaudó US$350 millones. La ronda fue liderada por Elad Gil y contó con la participación de Kleiner Perkins, Lux Capital, Hanabi Capital, Nvidia, Blackstone, Shopify Ventures, HubSpot Ventures, Diffusion, Definition, Timeless, Layer Global, Neo, Abstract, Nova, Quantum Light, First Harmonic y Swish. La compañía dijo que utilizará los fondos para expandir su capacidad de cómputo, ampliar el equipo y acelerar su despliegue en el segmento empresarial.
Applied Compute fue valorada en US$3,25 mil millones en la operación.